谷歌详解用机器攻克停车难 随时预测停车状况
近日,谷歌在安卓装备的更新中,为谷歌地图新增了1项功能——预测目的地的停车状态。
用户只需在谷歌地图中查询线路,就能够看到1个新的图标。如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险,你就会看到地图上出现1个彩色的点,且附带字母P。停车的难易程度将分为“车位有限”、“中等”和“容易”3个等级。
如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险,地图上会出现彩色的点,且附带字母P。
谷歌的1篇官方博客称,这1功能目前已向25个美国最大的城市地区开放。但谷歌公司正寻求在未来将该功能推行至更多的城市和国家,和打破平台限制,延伸至苹果iPhone装备上的谷歌地图利用。
谷歌平台上的另外一个地图利用Waze也为美国许多大城市提供类似服务,但谷歌地图采取的方式略有不同。Waze预估停车位时采取了INRIX公司整合的停车数据信息,但谷歌宣称其停车预测是基于用户主动同享地理位置历史,从而取得的匿名数据。
2月3日,谷歌的软件工程师James Cook、Yechen Li和研究员Ravi Kumar联合发布了1份研究报告,详细论述了此项利用的原理。
要提供这1停车预测功能,工程师们需要解决许多问题——停车情况复杂多变,几近没有实时的停车位信息;即便有些地区有联网的停车计时器,这些数据也不包括非法停车、许可停车和提早离开等信息;道路只能提供2维图象,但停车场本身结构更加复杂;停车位的供需即时变动,即便是最好的系统都极可能没法及时更新。
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