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迄今最精准数字人脸模型建成

2017-06-03 10:31:04

　　科技日报北京5月2日电（记者房琳琳）据《科学》杂志官网1日报导，英国伦敦帝国理工学院（ICL）计算机科学家开发出1种新方法，可以自动构建能处理脸部特点的3D变形模型（3DMM），并将之利用于不同的人种。

　　如果你有1个长鼻子，你还可能有1个长下巴，鉴于这类相干性，计算机可以用3DMM表征你的独特脸部，但它并没有贮存3D扫描脸部的每个点的信息，而是列出了几百个描写与平均面孔数字偏差的数值，包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽量处理各种不同的脸部变化，3DMM需要集成许多脸部信息，先扫描然后仔细标记所有特点。目前的模型仅基于几百人的数据构建，且大部份是白人，因此模仿不同年龄和人种的能力有限。

　　ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有3个主要步骤：首先，用1种算法自动进行脸部扫描，标记鼻尖和其他点位信息；然后，用另外一种算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行排序，将其组合成1个模型；最后，进行算法检测并删除不合格的扫描信息。

　　布斯团队将该方法利用于1万人的脸部扫描，创建了“大型脸部模型”（LSFM），用现有模型测试，发现其能更准确地描写面孔。该成果行将发表在《计算机视觉期刊》杂志上。

　　最近，布斯团队还在另外一篇论文中，利用新模型合成的1万张面孔来编辑了1个人工智能程序，将偶然的2D快照转换为精确的3D模型。该方法可用于从不同的角度查看相机上捕获的犯法嫌疑人，或摹拟其20年后的样子。这类方法也能画出或制作出历史人物形象。

　　新模型还可以很快利用于医疗。如果有人失去了鼻子，整形外科医生可以根据面部其余部份，摹拟出新的鼻子。脸部扫描还可以用于辨认如威廉姆斯综合征等遗传疾病，提高通过面孔特点判断得病可能性的准确率。

　　英国约克大学计算机视觉研究所威廉·史密斯说：“布斯团队的工作为全面自动化人脸辨认进程作出了巨大贡献。”

　　总编辑圈点

　　辨认人脸是人类大脑演变多年构成的超能力，人必须从小适应多年才能培训出这1技能，有些基因缺点者乃至毕生难以掌握之。对电脑，熟悉人脸曾是个标志性的困难。谷歌曾研发的人工智能辨认图象软件，在大数据训练后，依然会将人类面孔错认成猩猩。英国人的新突破是决定性的1步，今后的机器福尔摩斯不会再认错人，乃至还可以敏锐到认出整容以后的你。

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