您当前的位置：首页 > 无限物联

探索人工智能AlphaGo能赢的幕后关键

2017-03-03 15:23:49

55f7db8d35c32

人工智能在不断进化

从第1台计算机问世以来，人们就梦想着发明创造出1种可以完善摹拟乃至超出人脑的计算机系统。过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深入的印象，同样成为人工智能发展的绝佳动力。固然了如果加上这次的AlphaGo，应当可以说是5次了。

人工智能AlphaGo为何能赢,云计算才是幕后关键

1、1997年，IBM的“深蓝”克服了人类有史以来最伟大的国际象棋名家卡斯帕罗夫。

2、2006年人机大战，浪潮超级计算机“天梭”与中国象棋特级大师许银川战和。

3、2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边沿》中成功挑战两位人类冠军。

4、2015年10月，“阿尔法围棋”人工智能程序以5：0克服欧洲围棋冠军樊麾。

人工智能的发展使人咋舌，深度学习功不可没，要想克服人类的顶尖棋手，就必须学会让电脑像人脑1样的思考。此次的比赛，谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络，用“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来讲就是，1个大脑用来决策当前应当如何落子，另外一个大脑来预测比赛终究的成功方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复实验调剂连接点，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。正是这类超强的学习能力，才是AlphaGo取胜的关键，通过AlphaGo的给力表现，相信大家也能看出了深度学习的重要性，通过建立、摹拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器能够像人1样思考，可以说它是当下最有希望实现人工智能的技术。

人工智能将成为更高级的云计算

人工智能的关健技术是深度学习，而深度学习可以说是在云计算和大数据日益成熟的背景下获得的实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，而大数据为深度学习提供了基石。

谷歌的高级研究员，谷歌大脑团队负责人杰夫-迪恩在AlphaGo与李世石开赛前的发布会上表示谷歌机器智能已带来了巨大的变化和愈来愈多的机遇，而人工智能也已成了更高层次的云计算服务。通过Google Cloud Vision API，开发者可以将谷歌的图片辨认技术利用到自己的产品当中，而开源人工智能工具TensorFlow也已成为GitHub上机器学习类贮存库的第1，迪恩表示，谷歌提供的人工智能已存在于谷歌的云计算平台中，通过神经网络进行深度学习的人工智能，本身基础就是云计算，开放的人工智能接口和人工智能工具，实质上会成为更高层次的云计算服务，这些会在数据分析基础上提供更高级的功能。

不可否认的是云计算、大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用，在今后愈来愈多的开源人工智能项目与服务中，高性能计算与云计算也势必融合其中。

写在最后

回到AlphaGo与李世石对弈这件事上来看，人工智能固然强大，但李世石的战败也不能说明甚么问题，甚么“人类已遭到机器人的要挟了“，”机器终究会取代人类“，这类玄而又玄的标题，在小编来看，就是扯，1场比赛而已，只能说明人工智能的发展，李世石背负了太多的众望，论技艺，AlphaGo的棋技属于专业1—3段之间，而李世石则是专业9段。但机器毕竟是机器，它没有人类具有的情感因素。它不会惧怕，不会在意输赢，更没有甚么使命感，不会遭到外界干扰，下棋时AlphaGo可以说是100% 投入的，而李世石搀杂了太多的情感因素，坐立不安，举棋不定，所以终究败给AlphaGo也其实不意外。 “输赢都是人类的成功!由于正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。”很赞同谷歌董事长施密特的这个说法。

TAG：