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IEK：2016十大ICT议题物联网为一切基础

2017-03-21 06:44:02

工研院IEK提出今年度ICT产业的10大关键议题，并表示今年ICT产业的主轴将是“Big Mesh! 多元载具，群雄突起”。在科技世代的转移下，将带来主流载具的变化与演进，构成多元载具、多元市场型态，并进而影响相干产业链与技术革新。其中，物联网仍将会是ICT产业的基础，并朝向智慧机器世代发展。

工研院IEK 主任苏孟宗在今天提出 2016 10大ICT产业关键议题，指出2016年ICT产业的主轴将是“Big Mesh! 多元载具，群雄突起”。

IEK指出，随着世代的演进，所需要的各种关键技术需求也将会大爆发，包括感测与辨识，机器学习，网际安全，网路功能虚拟化等，这些技术也推动了各种创新载具的出现，例如AR/VR、无人车，无人机，机器人等，同时也让既有载具发展出更多创新利用，如网际网路与行动载具上的协同同享经济、虚实整合与线上媒体。IEK资深分析师谢孟玹以机器视觉为例，随着机器视觉及演算法等相干技术的进步，其利用范畴已从工业自动化扩大至自动驾驶车、无人机、机器人、AR头盔等领域，并且带来更多利用。

随着机器视觉市场需求增加，以光学影象为基础之影象辨识技术也随之火红，许多具有相干技术的新创公司纷纭被被科技大厂所并购，包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收购许多头戴显示器相干影象辨识厂商，这些新创技术多利用在人脸辨识、手势辨识、3D空间建模等。IEK预估，2016年光学影象感测器市场约32.4亿美元，若能整合机器视觉等影象辨识技术，到达感测软硬整合目标，将能进1步提升光学感测器之市场价值与利用空间。

除机器视觉外，机器学习技术利用也逐步广泛，包括Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大厂也在最近几年不断并购许多机器学习相干的新创公司。其中，Google在2015年开放自家的机器学习(Machine Learning)系统 Tensor Flow，开放原始码并放上网路，供所有人免费使用与训练该演算法。谢孟玹指出，机器学习主要可分为资料探勘、统计工程及人工智慧3大种别，而其利用范围可扩及AR/VR、无人机/无人车、机器人、网际网路利用、行动装置等。因此，虽然开发开发难度偏高，厂商仍应尽早布局，以因应未来多元载具及多元市场的发展方向。

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