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基于物联网的工业分析将席卷制造业

2017-03-25 14:53:42

新出台的《2016－2017年度工业分析报告》显示，工业分析不但能为企业增加收益、提高客户满意度，还能提升产品质量，并对工业分析的发展趋势进行了预测。

据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预测，到2025年，物联网（IoT）在全球范围内产生的经济价值将高达11万亿美元。

69％的决策者认为，到2020年，工业分析（Industrial Analytics）将对企业业务起到相当重要的作用；而15％的决策者则认为，就目前而言，工业分析的作用都已10分重要了。

未来1至3年，工业分析将主要应用于装备的预测性和规范性保护、客户／营销相干分析，和产品使用情况分析3个方面。

企业对数据专家的技能缺口尚待弥补，具有必要的技术能力的企业只占22％。

如何定义工业分析

工业分析（Industrial Analytics ，缩写IA），即对在工业生产及全部产品生命周期进程中产生的数据进行搜集、分析和利用，适用于任何制造和销售实体产品的企业。工业分析包括传统的数据抓取和建模方法，但其未来能否发挥价值主要取决于物资世界互联程度（物联网），和分析、解释数据方法的改进（机器学习）。

数字分析协会（Digital Analytics Association e．V． Germany ，缩写DAAG）领头编撰了1本《2016－2017年度工业分析报告》，于近日发布。现归纳部份核心内容供诸君参考：

工业分析的3大好处：增加收益（33．1％），提高客户满意度（22．1％），提升产品质量。大多数的工业企业其实不主要将工业分析用于下降本钱，而是视其为增加未来收益的催化剂。企业利用工业分析获利的3种主要方法是：升级现有产品，改变现有产品的商业模式，创造新模式。

基于物联网的工业分析将席卷制造业

未来1至3年内，工业分析将最主要利用于装备的预测性和规范性保护。另两个种主要利用领域是客户／营销相干分析和产品使用情况分析则。

基于物联网的工业分析将席卷制造业

具有企业级的数据分析策略的决策者达68％，设有专门的工作单元（部门）达46％，而实际完成了数据分析项目的只占30％。调查显示，在剩余的70％（没完成项目的）工业企业中，大多数处于项目实验阶段。

基于物联网的工业分析将席卷制造业

未来5年，商业智能（Business Intelligence，缩写BI）、预测性分析工具及高级分析平台将对实现工业数据分析相当重要。未来5年，商业智能的重要性将从39％上升到77％，预测性分析工具的重要性将从32％升至69％，而用于工业数据分析的电子数据表（spreadsheets）的重要程度将下滑。

在遗留系统（legacy system）、工业自动化、MES和SCADA系统整合的基础上，工业分析技术与基于传感器的数据相结合，进1步升级。IoT Analytics GmbH将这类技术定义为4个部份——数据来源，必备基础设施，分析工具和利用程序，以下如所示：

基于物联网的工业分析将席卷制造业

得益于工业物联网（IIoT）和工业4．0，智能传感器将以生产进程为根据，自主决策、自主权衡。IoT Analytics GmbH预计，这1进步将推动流程和产品智能化，在生产中交换信息，在决策中不断学习，逐渐提高效益。该调查表明，生产履行系统（MES）将与更高级的企业计划和产品变更管理流程垂直整合，让企业无需逐层管理数据流，而可以同步管理数据流。

基于物联网的工业分析将席卷制造业

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