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人工智能：20年内能带来什么惊喜？

2017-04-27 14:05:36

在人工智能领域的著作《人工智能：1种现代方法》（Artificial Intelligence： a Modern Approach）1书中，Stuart Russell和Peter Norvig两位作者在最后1章中对人工智能（AI）的未来做了1些展望。在许多的大学中，这本书都作为AI领域重要的教科书而存在。所以，回顾他们在20年前所做的预测，也许可以帮助我们对接下来的20年的人工智能发展做出更好的预测。

在这本书中，他们是从1995年开始展开的预测。那末，这公道吗？210年前所写的关于人工智能未来发展的文章，在今天依然能够对后210年的发展有鉴戒意义吗？难道说，我们在这过去的210年中没有获得任何进展吗？

固然，而这也不由让人感到疑惑，如今所做出的预测真到了2035年以后能否实现。

即便是到了2007年，著名作家David Orrell也并没有在《未来的1切》（The Future of Everything）中提及到任何有关AI的东西。毕竟，想要对未来的技术准确预测实在是太困难了。

但不管怎样说，我们都要从预测开始做起，这将使我们更容易对科技发展做出直接或按部就班的改进，让我们得以初窥未来。

预测1 ——语音、声音、图象和视频的辨认能力将得到提升

在接下来的几年里，人工智能对语音、声音、图象和视频的辨认能力将得到进1步的改进和提升，进而显著改进我们与装备间的交互方式。无处不在的便宜传感器和摄像头将能够实时处理更多的数据流。搭配上性能达标的便宜处理器和存储器，将能够让AI装备在有效处理数据的基础上更具本钱效益，并终究把自我学习的成果保存在本地存储中。这些AI系统将更加广泛地用在工业自动化系统中，比如工厂操作系统、安全防护系统、农业和交通运输系统等领域。

预测 2 ——个人助理将更加智能化

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个人助理将能够为我们提供愈来愈个性化的需求，能够充分斟酌用户所提要求的相干背景因素，从而能够更好的为人们提供服务。至于“语音助理能否完全取代传统GUI接口”这1问题，恐怕依然是1个谜。毕竟语言的变化非常繁复，我们在平常交换中也不会逐字逐句地去考究语法文词这些细节，人与人之间也许还能够理解其中的文意，但对个人助理而言可就没那末简单了。而且，即便是GUI界面，在未来恐怕也会无缝接入视觉接口，增加会话交互功能。

而改良会话系统，除能够解决当前“傻瓜命令式”AI个人助理的现状，还能够进1步促使AI机器人进入到人们的家庭生活当中。

预测3 ——愈来愈多的系统将实现自动化

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实际上，自动化系统的利用领域范围比大多数人认为的要大很多。不信？那末回想1下，当你拨打客户服务热线的时候是真人接的电话还是语音台接的？不但如此，自动驾驶系统也早已利用在了飞机上；无人驾驶汽车和无人机也早已出现。在未来，自动驾驶系统将大量应用在运输交通系统中。

但与此同时，我们也开始担心给机器过量的自主权将会给我们带来更大的隐患，所以致少在10年内人们会对自动化程度加以限制和管控。所以，未来交通是不是能够完全实现无人驾驶还未可知。人们必须先能够完全驾驭自动化技术，才能真正放手让它们具有自主权。

预测4 ——AI将被更多的企业所使用

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AI领域现在的发展状态就跟30年前的计算机领域1样。计算机在当时的迅速突起带来了数不清的的数据处理企业，愈来愈多的企业也开始建立计算机部门。而现在，这些部门早已消失，计算机已成为我们工作中的1部份，更不用说它在我们平常生活中的地位了。AI一样如此，并且也将如计算机技术1样被逐步利用在企业当中，不单单只是利用在数据结构化处理，一样也将担负从生成的数据中提取出要素和结论的工作。

同时，AI还将更多的承当决策工作——例如车队管理、库存管理、候选人简历挑选等。人工智能将在未来代替人类进行决策——这就像数百万年前，人类使用工具代替徒手劳作1样。

预测5 ——对AI的研究开发将改变许多行业内部的发展进程

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对核心AI的研究，每前进1步都会为我们提供解决新问题的能力，进而加快几近每个科学领域的研究进程。

Cloud Pharmaceuticals和Berg都通过AI技术获得了药物研发的新进展。而AI的贡献还远不止于此——预测疾病、寻觅更好的疾病医治方法、研发更清洁、更高效的化学工程系统、建立更高效的车队管理模式、提高票务分析效力、寻觅最好的投资方案、寻觅最优的家庭能源使用方案等方面，都由于有了AI技术而取得了突破。

消费者们将会在未来5年内，看到更多的和Siri相类似的人工智能助手。人工智能也将在愈来愈多的方面为我们提供更便捷的服务。最少在较长1段时间内，AI会在几近所有人类活动领域中扮演重要的角色。

预测6——自我学习系统将推动未来的教育文娱发展

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自我学习系统将得到进1步增强。在未来，不管是不是有人在监管，AI都能够自主学习，AI也因此能够利用于更多专业领域当中。AI也将能够胜任学者或是分析学家的角色，而这类类型的AI系统就能够利用于教育领域——就像是1名真正老师在教学生学习作业那样。

这样的技术一样能够用于人物性情的塑造、电影情形的描绘或是交互式虚拟现实的游戏中。

预测7——假定演绎系统的发展将提升人们生活质量和寿命长度

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人们早已开始使用人工智能来解决特定的医疗问题。从长远角度看，我们肯定会在不久的将来成功研发出“超个性化”的“假定演绎系统”，这1系统将能够掌握人类的基因组等学术知识，并对我们可穿着装备或其他生物监测仪器中得到的数据进行分析，这就相当于为医生提供了1个高精准度的分析镜头，如魔法水晶球般提供有价值的环境分析结果，提供有助于身体健康的解决方案。

人工智能也将被用来破译人类大脑活动的方式，改良残疾人的沟通能力或是为他们提供解决身体病症的新方法。

预测8——智能互联网将取得突破

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现在有很多技术人员在探讨如何在未来建立1个智能互联网。事实上，我们早已迈出了智能网络系统的第1步——例如，Siri。事实上Siri其实不是1个孤立的利用程序——用户每次使用Siri的时候，它都会把要求集中发送到1个AI核心系统当中进行分析处理，以后才会将人们所表达的命令以数据信息的情势返回到Siri中，Siri再为用户提供相应的服务。随着AI技术发展，愈来愈多的人工智能助手出现出来，如果它们之间能够相互合作的话，将会极大的提升服务效力。

AI也将为设计师和程序员带来了便利——自动化操作模式下，AI能够依照他们的要求自动完成相应的设计和编程工作。对这类AI导向型的交互设计或项目，人们的满意度将会更高——由于AI系统能够在其他用户与程序的交互进程中自动学习，并在设计层面加以优化，提升用户使用体验。

预测9——在散布式计算上的突破将能够充分发挥AI的潜力

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在未来，单个CPU将没法应对人工智能对处理速度的需求。目前，AI的处理需求也已被分配给了1个或多个数据中心里的的多台计算机中——通过并行算法，AI能够调用数百台计算机内的图形处理单元（GPU）进行处理。不过，这类范围化的计算能力才刚刚起步，目前依然需要更多的技术突破，才能真正发挥出这类计算矩阵的全部潜力。人们也正在研究诸如量子计算等效力更高的新的计算方法。

预测10——人工智能也将被用于1些不好的事情上

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