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2016年大数据和工业物联网技术趋势展望

2017-05-07 11:50:57

运动控制和机电协会概括了包括工业物联网（IIoT）、大数据和预感性保护在内的几个技术在2016年的发展趋势。

现在的技术趋势都与连通性和连接日趋紧密的世界中信息的获得有关。提早了解技术的趋势再重要不过。2016年制造商应密切关注的技术包括大数据、预感性保护、工业物联网及透明工厂运作的智能能量监测。

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安全性支持的生产能力

安全性支持的生产能力是制造商寻求超越操作员和装备保护以外更广泛的保护性能的趋势之1。1些公司正使用安全速度使得各种操作多产并且通过减少频繁性延误来实现操作的连续性。

传感器和预感性保护

如今很多智能部件都利用传感器实现综合性状态监控。传感器包括近距离传感器、位置或速度传感器、温度传感器、压力传感器、加速器和电流传感器。由这些传感器传输的状态信息可用来进行预感性和预防性保护。企业收集的综合性传感器数据有助于系统监测装备什么时候开始磨损或破坏。与提取和发送数据用于保护分析的界面装备连接使用，传感器可大大地节俭本钱。

大数据及其在工厂的角色

大数据技术有助于企业对数据流进行挑选，找出有用的信息并帮助企业得出有益的结果。那些制定计划、明确想要解决的问题、肯定所需数据和有效利用信息的公司将会取得竞争优势。大数据还要求严格的计算资源还有了解最新发展和趋势的信息技术人员。

工业物联网

所有的讨论将我们引到了工业物联网和价值听说有2800亿的连接器件市场。工业物联网不包括传感器、智能运动部件、通讯节点、环境控制及其他装备。工业物联网的目的是削减停工时间、交货时间，减少库存水平，简化客户定制和提高效力。

智能工厂

传感器的连接、物联网的连通性和大数据的功能性将不断促使企业发掘数据来培养切实可行的洞察力。这1运营透明化水平将帮助从装备操作员到管理层的全部企业做出提高绩效和增强盈利能力的决定。

根据履行情况，信息可在几分钟乃至实时获得。管理层可查看如操作装备效力、生产量和转换时间等信息。保护和系统集成商等可通过手机获得电流消耗和负载曲线等参数。

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