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智能手环里的健康数据到底有什么用？

2017-05-11 17:56:47

“我走了多少步”这个功能随着微信运动着实火了1把，但在热忱褪去以后，我们在微信运动里那些步数对我们的生活究竟有多少指点意义?之前，笔者编译的1篇文章中，医生的态度很明确，他们其实不认可这个数据。但从我们个人健康生活的角度而言，这些数据到底有甚么作用呢?且让笔者从数据来源开始1点1点展开，看看这些数据是否是真的没用。

健康数据从何而来?

1般而言，像“微信运动”、“咕咚”等等这类利用，是通过手机的 GPS 和加速计来获得用户的运动数据的。而在这1方面，iPhone 5s 以后的机型都配备上了监测相干的 m7 协处理器，到了 iPhone 6 之时，乃至还增加了1个气压计——目的是丈量气压的变化，以估算用户上升的楼层数(或爬山的高度)。

但要说到计步，我们1定避不开的是各种智能手环，特别是随着“性价比屠夫”小米手环的参与，手环的入手本钱下降了很多。通常来讲，计步是这些手环的基础功能。它们的计步方式与手机无异，也是通过内部传感器，结合相应的算法，以实现计算用户步数的目的。

固然，也有手环会根据用户运动类型的不同而设置不同的算法，比如 Misfit 利用手环的防水特性而开发出的“游泳模式”。和已超越手环范畴的“专业级”运动装备 WeCoach Pro。说它超越手环范畴，是由于它为不同类型的运动匹配了不同的算法，以到达精准监测的目的。

除计步，监测运动模式，这些手环还兼备记录睡眠时间的功能，有些带有心率感应器的，乃至能丈量心率。与手环同为身体健康监测装备的还有智能跑鞋，智能体重秤，智能篮球等等……总之，这些所谓的“智能装备”的目标只有1个——监测用户的运动情况或身体数据。

可穿着装备的这1些理想的功能都是建立在这些智能硬件能对数据进行分析，或同享各家硬件装备丈量数据的基础之上的。而目前的现状是，各家厂商仿佛都忙着生产装备和调教测控算法，而忽视了对数据的分析，或没有接入与数据同享平台的 API 仅仅让数据停留在利用内部，并没有拿出同享。这些现状极大地限制了可穿着装备的发挥。

所幸的是，目前市面上已有为这些可穿着装备准备好的数据平台了。

健康数据会到哪里去?

当 iOS 8 上线的时候，笔者是兴奋的。由于苹果正式为各个可穿着装备搭起了1个数据平台——HealthKit(即 iPhone 自带的“健康”利用)，并且这个 API 是开放给利用开发者的。这意味着，各个硬件或利用的数据能够汇入到统1的平台当中。

这个平台能做甚么?举例说明，用户可以通过 iPhone 计步，小米体重秤称重，Keep 利用指点我们进行健身运动。这些利用都能计算我们消耗的热量，并汇总到“健康”中去。这就打破了各个硬件&利用数据之间的壁垒。

Android 系统与 iOS 同时也上线了自己的数据平台 Google Fit，但是国产手机向来不带 Google 服务，再加上国内用户经常使用的健康监测硬件&利用都没有调用 Google Fit 的 API，故这个平台对国内用户来讲，并没有甚么用途。

但由于 Android 系统开放性的特点，这其实不妨碍手机厂商自行搭建数据平台，比如3星自建的“S 健康”，小米自建的“小米运动”。但始终不是 Android 的系统层级利用，这些平台的能接收的数据也仅限于各自生产的硬件提供的数据，或国际知名硬件装备的数据。

但这其实不意味着，Android 用户就没有1个综合式的数据中心。得益于 QQ 和微信在中国庞大的用户基数，许多硬件厂商都会将自己的硬件&利用搜集的数据与“QQ 健康”和“微信运动”对接。这样 Android 用户也能有1份属于自己的“健康报表”。

这些平台的出现，无疑解决了数据汇总的问题，但现阶段这些数据搜集的平台支持的硬件还不够。这部份固然有1部份硬件公司的问题——这些公司都无意为用户更好提供更好的服务，但平台本身也应担起来1部份责任。平台本身也需要释放积极的信号，将更多的权限交予数据提供方。

同时，尽量多地搜集数据只是平台的1个功能，当能对接的硬件增加到1定量级以后，平台需要思考这样的1个问题——

健康数据究竟能做甚么?

数据平台不单单是更方便用户看看“我今天走了多少步”或“我今天睡了多久”这么鸡肋的功能。而基于这些数据进行分析，找出这些数据之间的联系。

虽然这些数据在精确性上肯定与医疗器械丈量的结果相媲美，但就如保健品之于处方药1般，这些数据虽不足以协助医生“治病救人”，但指点用户“强体健身”却是绰绰有余。

用户逐日的步数，可以折合成相应的卡路里消耗，这1项可以与体重秤相联动，为用户平常减肥提供1个数据参考。同理，各种运动监测装备记录下的其他运动数据，比游泳，篮球，乃至是轮滑等等，都可以计入到平常卡路里消耗当中去。

而减肥的原理众人皆知——当平常消耗的卡路里量超过摄取量，就可以减去身上的体重。可实际情况是，很多人都没在这方面进行计划，更别提记录逐日消耗卡路里数这么琐碎的事情了。而这1切都由智能硬件代劳了，平台在这个进程中的作用则是代替用户分析这些数据，并给予相应的健康指点。

有些智能装备还能监测用户的心率和睡眠。平台搜集到这些数据可以结合这两项数据，可以分析用户身体的健康程度。比如，长时间的睡眠不足会引发心律失常，严重的时候，可能会造成猝死。平台在长时间追踪以后，可以适时推送，对用户进行提示，并且还能与心率监测进行联动，以确认用户进入了睡眠状态，以避免引发悲剧。

以上只是平台可以利用健康数据进行分析的1小部份实例，平台利用数据分析还能做到更多事情。也不排除今后还会有依附于平台得出的数据，进行更专业分析的利用出现。平台搜集数据永久是第1步，在数据的基础上，除给予用户健康指点以外，还能对接相应的健康服务，商品等等……

笔者深信，在不久以后，可能会出现另外一种类型的健康利用&服务。这类利用&服务专攻分析用户的健康数据，发掘数据背后的含义，为用户健康生活提供专业的指点。也会有根据这些数据分析而应运而生的健康服务。

虽然目前不管是哪一个平台，都存在1定的问题。但假以光阴，他们能对接的装备会愈来愈多。但随着开放的接口愈来愈多，各个利用之间读取数据愈来愈多，而这些数据的私密性很强，平台将会面临另外一个新问题——如何保护用户数据隐私?

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