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因可穿戴设备数据库，城市交通系统都改变了

2017-06-01 22:24:18

随着人们生活水平的不断提高，肥胖已成为1个普遍性困难，不管是青少年学生、成年人还是老年人，超重肥胖现象都显现延续增长的趋势。而肥胖引发的医疗费用和生产力损失，给国家带来了严重的损失和负担，同时也给肥胖者本身带来巨大的困扰。

如何让肥胖者愿意去运动并且到达自然减肥效果，帮助他们建立良好的生活习惯呢?近几年逐步火爆起来的可穿着装备在医疗健康方面崭露头角。可穿着装备不单单是1种硬件装备，还可以通过软件支持、数据交互来实现众多功能。可穿着健康装备可以监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体健康指标，还能通过大数据反应出公共健康管理的情况。

近日，美国通过搜集可穿着装备用户的数据，对各大城市的肥胖指数做了1个排名。俄克拉荷马州成为美国最肥胖的城市。俄克拉荷马州的市长米克·科内特在2013年TEDMED会议上对这1排名表示悲伤。但正是这次排名刺激他开始着手解决市民的肥胖问题，并引发了1个城市的努力，来帮助其公民集体减掉1百万英镑的体重。当地政府乃至决定重组城市的基础设施和公共交通系统，以鼓励人们在城市中心多走路而不是开车。

可穿着装备的数据库对公共健康有巨大影响

Withings是专注于提供智能装备帮助消费者作出明智健康选择的公司。Withings的首席履行官注意到，可穿着装备反应出的大数据与公共健康具有密不可分的联系。他意想到，如果withings公司从现在开始分析所有使用公司装备(秤/血压计/活动追踪器/睡眠传感器等)的客户中的匿名数据，并汇总数据，就能够生成1个新的类型的公共卫生知识。Withings还可以把新数据反馈给产生这些数据的用户，乃至可以在这个大数据库的基础上创建个性化的见解。这就是Withings的健康研究所Withings Health Institute诞生的背后思想。

Withings健康研究所创建了1个用户数据的视察站，视察站可以实时搜集用户可穿着装备上的数据，并免费向用户反馈得到的大数据信息。

Withings健康研究所首先发布了主要超重城市的排名。

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在States can’t weight的活动中，Withings着手想办法找出并解释引发肥胖的主要因素，将Withings的数据与公共话题(如平均收入、走路去上班人数的百分比、体育设施的可用性等)结合起来。

在法国，Withings捉住时机，在地方选举之条件出了1个类似的分析，使肥胖问题引发了公共辩论。在1个关于法国超重城市的网页上，Withings为选民提供了1种可能性，选民可以通过Twitter向当地政客发送有关城市健康的信息。结果表明这方法真的有效!媒体广泛地报导Argenteuil——巴黎北部的1个郊区城市，成为法国最肥胖的城市，Argenteuil新当选的政府正准备解决肥胖问题。令Withings公司惊讶的是，市政府也推出了1个禁止肥胖的全面计划，包括改变孩子们在学校的菜单。这些事情让Withings公司意想到，或许它承当着1个巨大的责任，不但是对它的用户，还有对公众的责任。

Withings通过可穿着装备取得全民血压数据

根据世界卫生组织数据显示，高血压是世界上死亡的主要缘由。51%和45%的死亡与中风和缺血性心脏病有关，而这最根本的缘由都可以归于高血压。

法国国家健康与医学研究院(INSERM)补充说，高血压是最常引发血汗管疾病产生的因素。影响大约全球20%的成年人口。虽然高血压现象普遍，多数人依然没成心识到高血压带来的风险,更重要的是居然没成心识到它是不是存在。疾病控制和预防中心(CDC)表明,在美国大约有5分之1的成年人得了高血压但他们自己却不知道。

在这类背景下，为了让人们真正意想到高血压的存在，增强对这1健康问题的知识,Withings引入了1个可穿着装备——Withings血压监测仪，它可以实时监测美国人的血压水平。

2015年4月，withings在其健康视察网站上发布了美国全部国家的体重丈量结果和身体活动水平。5月，通过Withings血压监测仪，withings健康视察站取得了美国人血压水平的实时数据。

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数据显示，24%的美国人的血压水平偏高(收缩压大于或等于140毫米汞柱，舒张压大于或等于90毫米汞柱)。这1比例随年龄的增加而增加：20⑵9岁年龄段的人群，只有11%有血压偏高的状态，而60岁以上的人群，比例为28%。下图为最新数据。

美国男性比女性具有更大比例的人有血压偏高的情况：26%的美国男性血压水平偏高，而女性仅19%。虽然如此，这类差异随着年龄的增长而减小。30⑶9岁人群中，相同年龄的男性比女性得了血压偏高症状的几率大56%。40⑷9岁时，这类差距缩小到49%。50⑸9岁时，差距只有33%,60岁及以上，仅仅只有13%的差距。

智能数据推动完善公共健康

Withings公司的重要任务是给它的用户提供数据。Withings公司创建了1个实时视察站，它可以提供1个由所有Withings装备用户的累计数据(活动/睡眠追踪器/血压计等)得出的综合视图，而且免费向公众开放。当数据被搜集时就会实时显示出来。

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国家视察站的数据显示：人们在大城市最活跃。这就是为何加利福尼亚、华盛顿和纽约是最活跃的州，由于这3个州只有有30%的人每天走路不到4000步，而密西西比州却有近50%。在另外一个关于工作场所与健康的研究中，Withings公司询问了用户如何到达工作地点。结果显示，乘坐公共交通工具的人比开车去上班的人每天要多走1000步。这使我们得出了1个违背直觉的结论，那就是实际上生活在1个交通网络密集的大城市更健康，由于它让人更加活跃。决策者在制定城市计划的策略时，应牢记这1点。在巴黎，Withings公司与铁路运输局合作，展开了1项公共卫生挑战和研究，以验证公共交通系统对人们健康的实际影响。

大数据真实的价值就是免费同享数据和让数据活动。当1些创新者有机会访问到这些数据时，他们或许能在开放的数据中发现创造性的用例，1些Withings可能都没有想到的用例。然后，决策者可以做出数据驱动的决策，这将推动医疗保健行业的良性循环。

其他人也注意到开放数据政策所带来的好处。在健康数据开发项目中，加利福尼亚大学圣地亚哥分校(UCSD)和罗伯特伍德约翰逊基金会在提高对医疗数据开放的意识方面发挥了先锋作用。在1个具有里程碑意义的报告中，研究人员展现了用户产生的健康数据是怎样对医疗保健和研究产生积极的影响的。

给持有大数据库的企业的3个忠告：

1.公然数据可让公众建立信任

你可能会奇怪，为何会有企业同意在它的数据本来可以用来赚钱的情况下免费地对外分享这些数据?如果你是用户数据销售企业，如谷歌或脸谱，那末你1定想自己保存数据。但是，对像Withings这样的公司，情况是完全不同的。Withings公司的业务是为用户提供最好的装备和最好的服务。结果表明，向用户开放数据并且做到使用透明能够建立用户和公司之间的信任。没有比数据使用公然透明化更好的办法来证明可穿着装备是新的老大哥。而Withings健康视察站就是这样做的。

2.从大数据中可以得出个性化的见解

当我们发布统计数据时，用户的第1需求是将这些信息转化为个性化的见解，告知他们与其他人相比自己处于甚么位置。一样的方式，亚马逊推荐1本书，是基于用户有类似的偏好。我们学会了在大数据的基础上找到相干的个人信息。举例来讲，那些很少称自己体重的人，他们可以从大数据中得知这类行动通常与体重增加有关。这只是对预测医学将成为何样的1个暗示，预测医学的发展趋势是从智能数据转化成实时的健康风险评估。在本质上，智能装备是让服务适利用户的行动。

3.数据可以连接你和创新产品服务的研究人员

总之，有1个事实摆在眼前，那就是当可穿着装备宣扬炒作的力度和效果渐渐减弱时,只有真正在用户身上产生影响的东西才能牢牢吸引住用户。这正是大数据的本质，也是为何大数据如此宝贵，当你知道怎样正确地发掘使用它时。我们努力辨认甚么可行、甚么不可行,并学习与研究人员和学者1起工作，把成心义的发现发表在科学论文上。最近在肥胖周，Withings健康研究所在医学代表大会上发表了论文摘要，展现了智能装备如何高效地推动人们减肥,和它对血压具有的积极作用。通过与医生和研究人员进行交换学习,Withings公司积蓄了新的能量并推出了新的服务和产品。现在,Withings健康研究所已是1个能够帮助研究人员大范围招募病人的工具包了。

总之，医疗可穿着装备发展前景广阔。可穿着装备的创新，必定使医疗行业各个领域开启全面智能化。基于医疗大数据平台的诊断与医治技术将把个性化医疗推向1个新境地。

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