您当前的位置：首页 > 无限物联

在智慧交通这件事上，阿里的野心或许不小

2017-06-08 18:07:26

c75c10385343fbf2d49664edb67eca8064388f42

昨天，1则不太起眼的消息却引发了我们的注意：浙江省交通运输厅公布了1项新的试点项目，将高速公路历史数据、实时数据与路网状态结合，基于阿里云大数据平台，预测未来1小时内的路况。结果是，实时路况监测本钱降落了 90%，未来路况预测准确率在 91%以上。

乍1看没甚么，但是，仔细分析的话，其实不1般。

用手机信号搜集数据

首先是它获得数据的方式，不是 GPS，而是用手机信号。基本原理也很简单，在路上每隔1段距离就有通讯基站，手机用户经过基站时，会有「打卡签到」的效果，通过这些数据，就能够比较准确的反应单位时间内该路段的实时路况。

依照我们惯常的理解，通过手机进行定位，更多的是依托精准度更高的 GPS，特别是当我们使用高德、百度这样的地图 App 时。而使用手机信号定位的优势在于，从数据获得者的角度来看，它不需要用户打开地图 App 就能够获得大体位置，更不用关心用户到底用的是哪款地图 App，只要用户手机有信号，就是1个有效的样本来源。

5ab5c9ea15ce36d389a141fe3cf33a87e850b153

至于精度，手机信号虽然不如 GPS 定位精准，但是对实时路况来讲，只要能分析出哪一个区域的信号密度大，就能够1定程度上预测前途况。

固然，这只是路况数据的来源之1，对城市的交管局来讲，还有其他1些方式可以取得路况信息，比如在地下埋的流量线圈，比如监控摄像头，比如出租车上传的信息。不过，类似流量线圈、摄像头这类方式，需要1定的硬件本钱投入，地方政府常常不能支持起这类投入，而且数据更新频率不快。所以，「众包」是现在很多城市交管局会采取的1种方式，比如前1阵高德就联合了很多城市，为他们的交管局提供交通数据信息。1方面，节俭本钱，另外一方面，提升准确度和更新频率。具体到用手机信号这类方式，其实其实不需要投入甚么，只要有足够的通讯基站，就能够到达1定的效果，是很有性价比的1种解决方案。

阿里的智慧交通野心？

在浙江的这个案例里，搜集来的数据结合某路段的历史数据和路网状态，会经过阿里云进行实时计算。要到达 91%的准确度，1定离不开强大的云计算能力，在这1点上，恐怕国内能做这件事的不多，而触及到和政府合作，能胜任就估计更少。这项实验之所以产生在浙江，阿里在其中的作用也不言而喻了。

阿里的云计算能力有多强？此前，微软曾联合了巴西1所大学进行了类似的尝试，准确率为 80%，后来微软在加入更多数据源后，将这1成绩提升到 90%。

而把云平台和智慧交通相结合，阿里其实不是第1次做这样的事。去年 12 月份，他们就和贵阳市合作进行了「智慧交通算法大挑战」。贵阳市的交通数据向参赛选手开放，他们借助基于阿里云计算搭建的「天池」平台进行算法建模，通过摹拟控制红绿灯时间，寻觅减轻道路拥堵的方法。

据阿里巴巴团体的高级算法专家得福所说，「通过对历史交通数据的分析，可以预判出未来各个路口的车流量，进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。」说的再形象1点，比如，在严重拥堵的主干道，可以对沿线红绿灯进行整体控制，然后使车辆1次起步可以连过10几个路口。

e4dde71190ef76c6291339e59b16fdfaae51673f

而要实现这类情形，其实也离不开政府开放给他们的交通数据，刚才提到的微软就是1个例子。不过，这反过来又会考验平台的运算能力。「路网关系、上下游事件，乃至天气等外部综合因素都应当加入进来。但当这些海量数据纳入到全网路况的时空演化模型后，对云平台的大数据计算能力就提出了很高的要求」，阿里的相干负责人这么说。

阿里这么热中于智慧交通的实验，打的是甚么主张呢？其实于公来讲，做智慧交通是为了提升通行效力，节能减排吧啦吧啦的，于私来讲，当很多城市的交通数据全在阿里的云平台上面时，阿里可以做的事情就很多很多了，不论是面向行业还是面向用户，可以想象的空间实在太大。

智慧交通绝对是1个好生意。往广义上来讲它可以是物联网，往狭义上来讲它也能够是车联网。（如果感兴趣，我们可以专门就这个话题开开脑洞）

在我们看得见的地方，阿里在用高德地图、阿里汽车事业部来布局车联网、汽车后市场、互联网汽车这些具象领域，而它在智慧交通方面的布局，其实更不应当被疏忽。

试想1个场景，你的高德地图可以上传实时路况信息，这些路况信息经过阿里的云计算平台进行处理，再向手机端发送未来 20 分钟内你所行驶线路的交通流量预测，然后你根据预测线路再进行导航……最少在这个情境里，阿里已无处不在了。

这真的是比车联网更大的1盘棋。

TAG：