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拥抱物联网，将数据点石成金

2017-01-28 14:48:30

随着科技的发展，愈来愈多的装备能够相互间交换了。消费类和工业领域的OEM都在开发连接到互联网的“智能”装备。这包括人们身上穿着的装备，汽车里的装备，家里和工作单位的装备，和智慧城市里的各种装备。据预测，到2020年全球将有500亿台互联装备，所以会产生很多装备之间的对话!

数据很多，分析很少

人们身旁的装备通过相互通讯，随时分享人们的运动、爱好和各种生活习惯信息。物联网(IoT，Internet of Things)已不是科幻电影里未来的某种东西，它就在人们身旁——各种“物品”彼此连接，无需人类干预就可以影响彼此的行动。但是，最近Forrester的研究表明，虽然有1半以上制造物联网装备的公司在搜集这些数据，但只有3分之1的公司会使用它。

这些装备1旦连接后，产生了非常有价值的数据，人们不但能够实时了解传感器周围环境和装备工作状态，而且能够基于人和装备的行动以自动或其他方式去完成肯定性的动作。以汽车制造商为例，他们使用智能装备技术收集到的关于人们驾驶习惯的数据不但对自己有益，对其他公司都非常有价值。他们搜集到了用户的数据——常常去哪里，需要多长时间，早上离开家的时间，乃至在路上会听甚么等等。乃至人们的咖啡机和冰箱也是物联网系统的1部份。咖啡机确切地知道主人每天会喝多少杯，也知道甚么时候要补充咖啡豆了。把这些信息交给数字营销人员，他们就会知道用户甚么时候咖啡不够了，甚么时候应当向用户显示咖啡供应商的相干广告和价格。

这类分析还可以更深入1些。比如，1家灭虫大公司使用物联网相干的传感器技术来检测工业建筑物中的老鼠，通过无线连接与技术人员和客户沟通害虫的情况。例如，问题有多严重，大楼里的哪些区域老鼠活动最猖獗，需要采取甚么行动等。物联网给人们提供了广阔的想象空间。但是为何没有更多的公司去利用这类信息?为何还会有未连接的数据?

恰当的分析相当重要

问题的关键在于分析的进程。只有数据与企业相干，分析数据才是最有用的。正如前文所述，智能装备能产生大量数据，但是应当从哪里开始分析?如果企业正在搜集这些数据，那他们需要数据驱动的气力，这样才能将数据转化为洞见——这意味着寻觅1种数据分析和显现的方法，尽量让更多的人能够使用，不管是在业务环境中还是别的环境中，而且非常形象、易于理解。

充分发掘物联网数据背后隐藏的全部故事，更关键的是以开放的思想去理解，而不是搜索具体的答案。通过研究和互动真正理这些数据，并取得意料以外的洞见。这就需要更多的投入和技能的掌握。

投入是非常关键的。企业决不可错失围绕物联网装备进行数据分析的大量机会。目前业内已建立了1些业务平台，不管用户在数据分析领域是不是有经验，都可让用户以便于理解、可视化的方式实现对大量数据的分析。

虽然需要1些先期投入，已拥抱了物联网的公司应当不会担心会不会“很快失败”，由于物联网让企业在开始时就斟酌得更仔细，先进行实验和分析，以便知道哪些工作起来效力最高，大大下降失败的概率。另外，虽然数据科学家的专业技能很重要，但是从运营层面和长时间发展来看，公司还是应当首先利用现有的人材尽快取得有价值的分析结果。

为充分利用物联网带来的机遇，用户需要不断探索才能取得深入的见解，由此才能够针对数据分析与合作火伴进行协作和实验，将内部和外部的数据整合在1起，对人类(乃至动物)的行动取得简单直观的理解。

未来就在脚下，那些已采取了物联网技术并对数据进行分析和理解的企业必能将数据点石成金。由于对分析物联网数据有了正确的态度和投入，他们能够确切了解用户的好恶，让企业内部业务变得更好，乃至通过销售分析结果将数据转化为收入。

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