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什么是物联网?从大数据谈起

2017-02-04 20:49:34

物联网 (Internet of Things IOT)在大数据 (Big Data) 以后顺理成章的响应起来, 比起较为看不见的大数据,物联网看得见摸得着,而且也是人类从19世纪第1次工业革命以后,第1次斟酌地球永续的产业升级。

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为何是物联网? 由于大数据。

首先,包括这3个阶段才称得上大数据: 1. 统计分析 2. 预测和推荐 3. 智能优化。统计分析是目前为止普罗大众对大数据的理解(或说是误解),而后二者需要大量且不中断的数据搜集和分类,才能够帮助操作人员/管理人员提供有效的预测或推荐,再基于3⑸年的预测推荐实行结果,不停的搜集案例,终究提供自动优化和分配资源的能力。

越细的资料反馈就会让分析统计的精准度越高。 大数据现在就像是张有残缺的乐谱,中间丢失很多细节,而物联网可以帮助把乐谱丢失的细节补完。由于现在人类所具有的情报其实不足以支持大数据变成有力的辅助工具,所以让所有的产业内的人,和物理资产的零部件都能帮助提供数据,则成为大数据打底的基础工作。

基于不同国家有不同的优势和战略,物联网革命也在不同的国家有不同的利用。例如最早感知到并且开始启动的是德国, 政府称之为工业4.0,从去年就为其拟定了白皮书,目标是智能的工厂产线;在美国更侧重在智慧交通和智能电网,中国则把目标放在智慧城市。

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第1次工业革命是蒸汽机的发明;第2次工业革命是机械的使用,帮助产线劳动力解放,和劳工分级;第3次工业革命是开始使用电力和机器人帮助大量自动化生产;第4次工业革命,则是希望利用无数的传感器,帮助遍及在全球的协作工厂去预测并优化生产,避免匮乏与过量。

这就是为何物联网被放在下1轮各个国家重要的战略方针内,物联网的将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力,物联网和互连网虽然相辅相成,但在范围上远远不同。首先物理资产上亿乃至数10亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为1大考验,更别提上下游各层人员的需求分析。

举例以某省想实行智能电网来讲,目前该省已部属大量的智能电表到各个家户中,但其电厂能够处理的智能电表只能1次取回数10万个电表数据,并且1小时才能取1次,利用率可说凄惨。

因此,部属物联网世界不只是硬件工程产业的工作,同时也需要软件解决方案和体验设计专业人员1同共同打造。

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