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彻底改变物联网、人工智能的产业逻辑，软件如何一步步吃掉世界？

2017-02-11 19:04:15

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在人人手里最少1部智能手机、家家都在添置智能家居和不断被人工智能的进步所震动确当下，也许很多人不会心识到，这些的背后驱动力其实都是软件。硅谷资深投资人马克·安德森早就发出这样的预言：软件正在吃掉世界。但在移动互联网、物联网与人工智能相混合的时期，软件是如何1步步改变了移动互联网、物联网乃至人工智能的产业逻辑？

iPhone真正改变的是全球软件行业

在安德森振臂高呼那句口号之前，2007年10月，苹果公司做出1个当时看起来无足轻重、却堪比发布iPhone一样伟大的决定：苹果许诺将向所有第3方软件开发者发布软件开发工具，让所有第3方开发者可以开发类似于苹果原生利用的利用程序。

但是在2007年第1部iPhone发布时，乔布斯还很看不上第3方利用。在他来看，只有苹果公司自己研发的利用程序才能称之为「桌面级」的利用程序，第3方利用开发者固然可以为苹果开发利用程序，不过必须依照HTML和javasript的标准。换句话说，乔布斯只想让第3方开发者们为iPhone开发小工具，而非原生利用。

彼时，微软的Windows Mobile和Palm、诺基亚的不同手机平台上都有1定范围的利用程序商店。但这些利用商店普遍存在1些问题。首先，盗版横行致使开发者高价售卖利用。

以Windows Mobile平台为例，1款可提供天气预报和航班信息的时钟利用售价75美元。售价如此之高的缘由就在于盗版横行，平台运营方没有1套完善政策束缚用户的盗版行动，开发者只能自食其力——以高价保持收入，抵消来自盗版的压力。

其次，为了抑制盗版，部份手机平台提升了利用开发难度，使得全部利用开发发布流程复杂，开发者积极性遭到影响。比如诺基亚的Symbian系统，诺基亚为了保证利用程序运行的稳定性，采取微内核架构、严格控制内存泄漏、抢占式多任务调度等措施束缚第3方开发者，同时，Symbian利用程序基于C开发，对开发者的技术要求很高，高门坎把大量开发者拒之门外。

这些问题对苹果公司和乔布斯来讲，都是值得鉴戒的反面教材，他们希望能将打击盗版（封闭）、鼓励开发（开放）统1起来。2008年2月，随着向第3方开发者发布软件开发工具，苹果还推出利用开发的两个机制：

其1，由苹果进行利用程序签名；

其2，所有第3方利用的通知由苹果服务器统1推送。

前者鉴戒与诺基亚的签名机制，但对开发者更友好也更方便，只需要每一年25美元就能够为iPhone开发利用程序，后者则取经于微软的Exchange信息推送架构，从而大大减少了第3方无良开发者歹意推送消息的可能性。

这两套机制完善阐释了乔布斯的封闭美学——用iPhone式的品控打造了1个有格调的利用商店。

1方面，1代比1代热卖的iPhone使得开发者不能不为广大iPhone用户开发利用程序，即便是免费利用，范围的免费效应仍然非常巨大，Instagram就是1个极端例子。这款由6个人开发运营的滤镜利用，以避免费姿态出现在iOS平台，不到3年时间用户量突破1300万，并终究被Facebook以10亿美元收购。另外一方面，由于大量开发者涌入iOS平台，如何能够在剧烈的App Store竞争中凸显自己独特价值，就成为利用开发者思考的重要命题，从而也提升了iOS平台上的利用质量和品质。

苹果的软件利用商店在2008年4月上线，1年后下载量突破10亿次，而如今每个月下载量高达20亿次。6年时间里，苹果几近颠覆了软件产业。仅2014年1年，第3方开发者通过App Store就获得了150亿美元的收入。固然根据30%的分成规则，苹果取得了其中45亿美元的收入，相比2013年，整体收入大幅上涨了50%。虽然2015年的数据还未出炉，不过根据苹果财报的数字，2015年最后3个月，App Store为苹果带来了33亿美元的收入。

在苹果以后仅仅追随的Google，虽然也费心打造了自己的软件利用商店，但Android碎片化、本地化的困难使其收入根本没法与苹果相比。更重要的1点，在国内外Android厂商1味堆积硬件，从而谋求「秒杀」iPhone的同时，却对本身利用市场的质量只字不提。从这个意义上说，Android厂商要颠覆苹果的领先者地位，还有长长的路要走。

物联网的起步是软件，必杀武器仍然是软件

如果说软件让手机变成了新的计算平台，那末软件则让物联网成为体验平台。物联网的第1步就是联网，这也是最近几年来标榜「联网」、「智能」的物联网装备如雨后春笋般出现的主要缘由。科技行业分析公司Linley Group 2015年10月发布的最新报告显示，到2020年，全球使用的物联网装备将到达19亿个。

该机构认为，虽然整体上看，工业物联网发展要快于消费物联网，但终究消费物联网会成为这个市场的主要气力（如不特别说明，本文所谈的物联网都是消费物联网），而且物联网市场的范围将于2023年超过智能手机市场。智能手机增长乏力也得到市场研究公司Gartner报告的左证，根据最新的1份报告，2016年全球智能手机市场增长预计仅会在10%之内，并且将是首次出现个位数的增长。该机构预计2016年全球智能手机市场仅会有7%的增长。

当物联网装备完成联网的这个步骤以后，接下来就是如何提升装备的功能性。与智能手机、平板电脑不同，物联网装备的更新换代频率其实不高。本质上说，家庭的物联网装备，从电视到音响，都是耐用品，而非易耗品。从这个角度来看，如何在这个技术日新月异的今天，让1款物联网装备，比如你的音响，保持功能最大化乃至不断提升性能成了1大困难，Wi-Fi音响Sonos提供1套自己的答案，其核心还是软件。

在Wi-Fi音响领域，Sonos具有不小的影响力。从产品迭代速度来看，Sonos是典型的物联网装备厂商，换句话说，他们要做的是，不是用户1年1换的快消品，而是要常驻用户家里的「xxx」品。这样符适用户对家庭物联网装备的定位，有颜值还要功能强大，乃至功能迭代。

成立于2002年Sonos普1问世就具有着硅谷的软件基因。当iPhone掀起智能手机革命时，Sonos放弃了自己的音响控制终端，转而开发支持移动真个软件利用，从某种意义上说，Sonos受益于苹果的利用商店。而依托于运行在手机上的利用进行操控，不但对Sonos，也对用户，带来更多的想象空间。

年底，Sonos推出1个名叫「Tureplay自动调音」的功能，所谓「Tureplay调音功能」，简而言之，就是让音响播放经过特殊制作的测试音，通过iPhone的麦克风丈量房间构造，比如墙壁、家具对声音的反射，然后自动调剂Sonos音响的音效设置，从而营建1种最合适当下房间凝听音乐的氛围。

严格意义上说，通过麦克风给音响调音的方式其实不新鲜。传统的高端家庭Hi-Fi音响，通常会配备1个专门用来调音的麦克风。但Sonos奇妙地利用手机麦克风手机声音，然后通过基于云真个算法进行计算匹配，终究显现出属于当前环境、可能也是唯一无2的音效。这类解决问题理念的不同，以软件定义硬件的方式让用户节俭了采购硬件的本钱，该功能不但支持行将发售的新1代PLAY:5音响，也一样适配过去的几款产品，包括PLAY:1、PLAY:3和前1代PLAY:5。

另外一方面，国内音响厂商普遍以「智能」、「联网」为噱头，或与电商平台合作，打造所谓物联网入口，或依托语音交互实现某种家庭物联网「中转站」，但音响的本质是音乐体验，既包括内容也包括音质。

根据美国唱片业协会(RIAA)的1份最新数据显示，2015年美国市场Spotify、Apple Music等流媒体音乐的收入超过24亿美元，首次超过了iTunes为代表的数字音乐付费下载。当音乐进入流媒体时期，内容的争取战同样成为用户体验争取战的1部份，与此同时，围绕音响音质的争取也会随着愈来愈多智能音响的出现而越发剧烈。斟酌到售价，当下智能音响的硬件之争无从谈起，而更多地还是要参考Sonos的软件定义音响的解决方案。

人工智能时期的新软件——Bot

在刚刚结束的微软开发者大会上，微软CEO Satya Nadella将自己的主题演讲的基调定义为「人工智能时期的软件——Bot」，所谓Bot，也就是「Robot(机器人)」的缩写，是1种可以自主运行自动管理的工具。某种程度上，互联网也能够被称作机器网（Bot net），缘由就在于互联网1半以上的流量都是由Bot带来的。

在互联网的信息早已供求失衡和平台型经济突起的语境下，Bot的爆发仿佛毫无悬念，但深层次来看，这几年Bot快速发展与人工智能日趋成为全部互联网新的技术基础设施有着不可分割的关系，某种意义上说，Bot就是人工智能时期塑造的新1代软件，而且正在快速「吃掉世界」。

首先，语音辨认、图象辨认、自然语言处理的进步为「新软件」——Bot提供了技术土壤。以图象辨认为例，在2012年的图片分类比赛ImageNet上，以深度神经网络为技术支持的研究团队夺得第1，并将毛病率下降到20%以下，让包括Google、Facebook这样的巨头都震惊，随后，Google买下了这个团队，也让深度神经网络「教父」Geoff Hinton进入Google工作。在深度神经网络的帮助下，Google的图象辨认水平有了大幅提升，并将毛病率下降到10%之内。

而在2015年，基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，微软的工程师乃至将图象辨认毛病率下降到4.94%，乃至超过了人类的辨认成绩。与图象辨认同时快速提升的还有语音辨认和自然语言处理，这些技术也给让Bot的显现方式更智能，比如以通过图象辨认推断人物年龄的文娱Bot，或以语音辨认打造语音交互的家庭Bot等等。

其次，深度学习、机器学习愈来愈集中在云端，而随着包括微软、亚马逊、Google在内的云服务商相继开源了机器学习架构或套件，开发者开发1款Bot的本钱无疑下降了许多，再加上大量基于云真个认知服务工具可随时调用，Bot正变得愈来愈多，也变得愈来愈聪明。

第3，消息类利用的流行动Bot的分发提供了新的场景。硅谷投资人 Benedict Evans 曾屡次指出，基于移动平台的消息类利用将成为移动端进化的主要变量。正如上文所言，得力于自然语言处理技术的发展，消息类利用中的Bot能够辨认用户意图、辨认用户情感等，这让 Facebook、微信看到了颠覆iOS和Android的可能性。

Facebook 倾注大量血汗的 M 就是1个内置于 Messenger 的 Bot，你可以和他聊天、搜索问题、预订鲜花、购买咖啡等等。虽然还未面向公众，但在诸多内测用户的评测中，用户对这款人工智能驱动的消息类利用的评价非常积极，这类积极情绪1方面将加大用户对 Facebook 的粘性，另外还会进1步训练M，使其变得更加智能。

相比来讲，微信的野心更大，它要抢占用户的所有场景。前不久微信发布的WeUI库，这些官方UI库的控件已展现出微信要终结移动App的野心，这也和之前微信利用号的传闻相吻合。如今1个普通个体绝大多数的生活需求都可以通过微信来满足，而大量的工作需求又增加了微信的粘性。未来，当基于微信的「App」——Bot愈来愈多时，还会有多少人再去下载App呢？

2014年，Gartner曾在「2014年10大战略技术」中指出，软件正在定义世界的1切，这与安德森的口号可谓不谋而合。根据Gartner的定义，所谓战略技术是指将在未来3年对企业产生重大影响的技术。而站在2016年的时间节点来看，软件已颠覆了智能手机的产业规则，1如iPhone对手机的再创新，软件也让物联网的未来有了新的发展方向，也正如Sonos对音响的再定义。于此同时，软件还在向Bot进化，并将继续定义世界。

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