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互联网之后的下一个风口物联网带来哪些机会？

2017-02-17 01:06:01

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国务院总理李克强在2016 政府工作报告中提出，在“1035”期间要增进大数据、云计算、物联网广泛利用。

数据显示，2015 年中国物联网整体市场范围高达7，500 亿元，业界预测，物联网将是互联网以后的下1个风口。

具体物联网会给各行各业带来哪些机会，本文也许能为您提供1些参考。

想象1个洒水系统，它结合了天气预报、传感器和按使用次数收费的机制来对你家草坪的灌溉系统进行优化。或公共空间里的垃圾箱，它能根据需要对垃圾进行紧缩，同时在装满时提示市政工作者前来清算。

这就是物联网，在这个“网”中，数以百万计的传感器和装备不断产生延续的数据流，以多种方式改良我们的生活和工作。比如，自动停车的座驾如今还是个梦想，但自动驾驶的出租车却可以将我们送到城市里的任何地方，中途还能停下车，让愿意拼车省钱的乘客加入；或能够跑遍全国各地进行商业运输的卡车，快捷、安全，还能避开交通带来的延误，同时优化车辆零件更换的需求。这些可不是遥不可及的梦想。而家居安全系统已提供了远程控制门禁和室内温控的功能，但这些系统能为你做的事还不止如此——就算是根据你的喜好、当前的天气情况和你到家的时间来自动透风降温也不是难事。

据思科公司(Cisco)预测，到2020年，将有500亿台装备连接到互联网；而高德纳咨询公司(Gartner)的预测则表明，各行各业通过互联网实现的经济增值将在2020年时到达19亿美元——1只美味的商业蛋糕行将出炉。

从物联网中受益

在你惊讶于与互联网相连的物体的数量，和基于其产生的数据流分析后发现的商机之时，无妨想一想以下问题：如果装备和传感器彼此联网并能相互沟通，这意味着甚么呢？物联网会如何影响你的平常生活？有些影响是不言而喻的：GPS系统、报警系统和温控系统——全都在发送和接收延续不断的数据，从而监控和自动展开手机和家居中的活动。有些影响则不那末明显：地板、杯子、服装和其他平常生活中的物品也能够接入互联网传输来往数据。

各公司正积极主动地寻求机会，通过梳理其中的数据来开辟新市场，激起积极的变化或改良现有的服务。让我们来看看位于这场变革前沿的1些行业中的例子吧：

智能交通解决方案加快了公共交通的流速、减少了燃料消耗、优化了车辆修理的时间安排并且能够减少交通事故，挽救人们的生命。

智能电网能够以更高的效力连接可再生能源，提高系统可靠性并且能根据更小的用量单位对消费者收费。

远程医疗监控为人们提供便利，能够很方便地取得医疗服务，提升医疗质量，扩大覆盖范围，同时下降费用。

感应器能装到家庭中、机场里，乃至装到鞋子和门里，可设置成如果每隔1段时间未被使用(或未在非正常时间使用)就发送信息，从而提高安全性。

机械监控传感器能诊断(并预测)行将出现的保护问题、近期零件缺货，乃至能根据修复装备和地区需求对保护人员的日程安排进行优化。

联网装备的利用范围会从企业和工业延伸到大众市场。平常的消费电子产品、家用电器和城市基础设施中会用上更多更小巧的联网传感器和履行器。因此，如果你的牛奶快用完了，电冰箱就会在你回家途中经过商店时进行提示，而不是等到晚饭要用牛奶时才发现。

如果在商店买牛奶的你是个老客户，乃至都不用去收银台结账。传感器能辨认出你从货架上拿走了甚么，1旦你把商品带离商店，货款就会自动从你的账户中扣除。

从这些装备中收集并汇总到我们的网络和系统中的数据量也会激增。目前每秒都会生成数10亿条信息事件，供我们进行处理、分析，并在装备与人之间进行同享，从而改良人们的生活。

装备已就绪，网络已架好，数据的洪流已开始活动，你准备好了吗？

如果你从事的是制造业或电信业，那末你已见识过物联网的影响。物联网很明显其实不只给消费者带来了便利，它也给企业带来了新的数据来源和商业运作模式，能激起新的生产力。

由于物联网中连接的装备、机械和工业资产愈来愈多，与企业相连的生态体系也会改变我们运作和决策的方式。公司能够从这些海量数据流中发掘出成心义的信息，从而释放极大的潜力。

你是不是知道现代化的石油和天然气钻井平台每天会产生8TB的数据？1架现代化的飞机1个小时就可以产生40TB的数据。最新款的汽车1秒钟就可以产生1G数据。而这对物联网来讲，只不过沧海1粟！

你可不能把这类数据存在数字仓库里，留待以后再来分析。要让这类数据发挥作用，就得在组织收到这些数据的同时进行分析。你可以经过分析并据此进行明智的决策，与其他的机机通讯数据流整合，同时还可以在控制室内视察异常情况，从而对状态的感知进行监控。通过分析数据流，你能够了解行将产生甚么情况，提早预测故障或安全风险，因此节省大量资金。

现在你能够掌握1切，从用量和行动到零部件的性能。正在产生的事情、没能到达需求的地方、服务或保护该如何改良等。有了即时数据反馈，这些都能够1目了然。

重要的是分析数据

从电子和机械传感器、无线射频辨认标签、智能计量表、扫描仪、移动通讯、即时社交媒体上接收和发送各种数据，并从中得到大量的信息。当这些数据来源全部联网并(在无人干预的条件下)彼此通讯时，物联网(IoT)就诞生了。

但要想从这些来源的数据流中得到有用的知识，并在这类新经济中分1杯羹，你必须用对分析法。

在传统分析法中，数据先被贮存，然后才进行分析。不过，在分析延续不断的数据流时，数据在经过的同时就必须实时进行分析。这样才能在数据实时生成时辨认和查看人们感兴趣的特点。组织因此能够立即取得洞见并立即采取措施。

在数据被存储到云端服务器或任何高性能存储装备上之前，事件流就可以自动进行处理。然后，你使用分析法来解读数据，与此同时，你的装备还在继续发送和接收数据。而这类在数据离开装备以后尽快使用分析法分析数据流的做法为许多行业开辟了新的知识领域。现在让我们来看1些示例。

医疗行业的物联网：在医疗行业，分析物联网数据能增加医治癌症的机器的运行时间，从而让患者能在预定的时间取得医治。如果错过了医治时间，患者的医治效果将下降多达40%，因此减少维修的干扰相当重要。由于对数以百计的传感器进行监控，提早发现问题，并主动进行纠正，维修人员能带着必要的信息和零件在同1时间进行保护。瑞典医疗技术团体医科达(Elekta)为组织提供装备和手术管理方案，以帮助医治癌症和脑部疾病。据他们所说，由于进行了这类监控，维修人员进行现场保护的时间减少了3成。

制造业的物联网：汽车工业正在抓紧开发探测系统，从而在行将产生碰撞时决定什么时候躲避。研究人员以雷达和其它类型的遥控技术为基础，对驾驶时的状态进行监控，以评估(并终究避开)碰撞。这些碰撞闪避系统评估的是碰撞事件的可能性，如果驾驶者没有进行响应，就会自动下令对车辆进行机械方面的调剂——包括减速和改变外部的车灯信号。

零售业的物联网：在零售业中，客户一样是物联网的核心。有些公司正在就此展开研究，想法收集和处理数以千计的购物者来往各种商店之间的数据。传感器读数和视频提供的这类“店内地理”数据能描绘出购物者在每一个橱窗前逗留的时间，记录他们终究的采购结果。

如果想要优化店铺布局，这些数据点也能与智能装备的Wi-Fi网络进行关联。除针对合适的购物者提供店内促销以外，零售商也能询问客户意见——使用物联网数据进行互动，定制购物体验和增强虔诚度。

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