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物联网应用，切勿形式主义

2017-02-20 00:06:43

quanmlyu

采访对象：中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室主任研究员朱云龙

物联网技术现状及主要利用场景

目前物联网生态链主要触及感知层、传感层和利用层，就物联网技术本身在我国的发展而言，感知层重点需要解决传感器的微型化、低本钱化；传感层在工业领域重点要解决无线传感技术的实时性问题；利用层上，严格来讲还处于概念阶段，缺少真正让人线人1新的案例，和能带动产业发展的利用出现。

制造业中物联网的主要利用模式包括：物流的追溯管理、工程机械的实时状态监测、汽车的车联网；机床行业的机械加工与状态监测的1体化智能互联；装配行业如汽车发动机、航空发动机的实时状态监测和装配进程中的物流配送管理；流程工业如有色冶炼轧制进程的实时监控与数据分析等。

制约中国物联网发展和利用的主要因素

我国在物联网技术与利用仍然处于探索阶段，在ICT产业整体快速发展的时期，与技术、利用、模式创新层见叠出的移动互联网等产业相比，物联网当前的发展则显得较为缓慢，主要缘由在以下几个方面：

物联网产业整体集中度低，产业链长且分散。每一个产业环节都有众多的中小企业或少数大企业，但不能够凝聚构成发展协力。产业集中度低且进入门坎低，致使市场表面繁华但未能构成范围效益，政府和企业虽大量投入但产出不明显，物联网利用本钱居高不下。

产业整体技术还有待提高，在传感器、RFID、M2M、标识解析、工业控制等特定技术领域，具有自主知识产权的成果其实不多，物联网通用架构、数据与语义、标识和安全等基础技术方面的标准缺失，阻碍了物联网技术的范围化普及和利用。没有范围化的利用就没法带动产业化水平的真正提升，部份技术仅仅停留在实验室层面、仿真层面，不能真正通过产品化发挥作用和创造价值。比如基于传感器和传感网的利用，部份高端传感器进口价格昂贵，现阶段不可能进行范围化利用，而国内的传感器或生产能力不具有，或精度达不到利用要求。

行业定制化利用水平低，工业领域各行业需求的差异性要求企业需要深入了解行业特点、明确行业要解决的关键问题、为行业进行定制性的装备研发和软件开发，1定程度上增大了企业研发的难度。同时，行业的差异性也带来了标准化的难度增大，产品没法实现有效互通。感知层面，各个行业需要感知的对象不同，需要收集的物理世界信息不同，造成了传感器的差异。信息处理层面，各行业的基础信息不同，需要分析和决策的内容不同。

中国物联网主要发展趋势

物联网标准体系的逐步构成。将显现从成熟利用方案提炼构成行业标准，以行业标准带动关键技术标准，逐渐演进构成标准体系的趋势。物联网涵盖众多技术、众多行业，很难制定1套普适性的统1标准，因此物联网产业标准将是1个涵盖面很广的标准体系，并随着市场的逐步发展不断完善。在物联网产业发展进程中，单1技术的先进性其实不1定保证其标准1定具有活力和生命力，标准的开放性和所面对的市场的大小是其延续下去的关键和核心问题。随着物联网利用的逐渐扩大和市场的成熟，哪个利用占有的市场份额更大，该利用所衍生出来的相干标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。

通用性强的物联网技术平台将出现。移动装备、嵌入式装备、互联网服务平台将成为主流，大的公共平台、共性技术平台会出现，具体表现在支持不同装备接口、不同互联协议、可集成多种服务。而这样的技术平台很难由1个单独的企业完全独立完成，1个技术成熟、服务完善、产品类型众多、利用界面友好的利用平台，将是由装备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。

物联网的创新商业模式将由技术与人的行动模式充分结合而产生。物联网将机器、人、社会的行动都互联在1起，新的商业模式出现将是把物联网相干技术与人的行动模式充分结合的结果。中国人具有逻辑理性和艺术灵活性兼具的个性行动特质，物联网领域在中国1定可以产生创新与价值兼备的商业模式。

对企业而言，未来在数据的存储与管理睬面临困难，制造业目前的信息系统已积累了大量的数据，由于没有明确的利用场景和需求，使得这些数据没有得到充分地利用，没有变成真正能给企业带来价值增值，物联网利用深入以后，数据的存储与管理睬变得更加复杂。最后企业最核心的问题是要明确需求，找到好的利用场景来给企业带来实际效益，而不能只是停留在概念认知阶段的情势主义。

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