您当前的位置：首页 > 无限物联

大数据时代电力企业的发展探析

2017-02-21 20:07:19

43bd64e5-449b-4e6f-8516-9877e4c7b236

大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速取得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另外一方面电力行业最近几年来的发展速度逐渐放缓，其延续发展需要新的驱动力和突破点，以到达精细化、规范化、标准化管理的目的，本文针对电力行业现有掌握大量电网数据和用户数据的现状，分析大数据在网络运维、客户服务、市场营销和资源调配等关键环节对未来的影响与发展。

1 大数据的历史和发展

大数据的理念由来已久，而真正提出且明确大数据这1概念的是1997年的Michael Cox和David Ellsworth。用现有的角度看，当时的数据量确切不能看做“大数据”，但是限于当时的硬件的发展水平及信息化发展，处理如此当量的数据已然显得非常困难。

随着硬件处理能力以摩尔定律的速度在发展，使用者在处理数据的能力快速提高。例如1997年Pentium Ⅱ处理器包涵了750万个晶体管，而2013年Core i7最多包涵了22.7亿个晶体管，增长近300倍。但是数据量的范围更加巨大，2005年产生的数据总量约为130 EB，2012年这1数字为2.5 ZB，预计2020年将猛增到40 ZB，如此庞大的数据就围绕在电力企业的实际工作中。

大数据的特点有3方面（3V）：数据量（Volume）、高速度（Velocity）、多样化（Variety）。大数据的上述特点带来两个方面的改变，首先传统的数据处理方式不能满足大数据的处理要求，当数据到达PB、EB级别时，传统的装备处理能力已无能为力；2是大数据的处理带来新的分析结果，比较典型的案例是google利用其海量用户产生的搜索记录成功预测了2009年H5N1禽流感的爆发，且比官方数据更具有时效性；社交网络twitter的数据成功预测奥巴马连任；美国的Target百货公司根据女孩在Target连锁店中的购物记录，推断女孩是不是怀孕，并向顾客进行产品推荐；阿里通过对商户最近100天的数据分析，就可以知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就能够同潜伏的贷款对象进行沟通。如此看来，以上的分析对电力企业如何突破传统的模式，并以海量的数据中分析用电客户的需求，是非常必要的。

2 电力行业的窘境

电力行业经历21世纪初至今的快速发展期，发展速度已放缓。首先用户增长如天花板隐现。辽宁公司供电营业区域14.8万平方千米，服务人口4 380余万人。截至2013年末，全省发电装机总容量达3 965.72万千瓦，其中清洁能源装机占比23.66%；辽宁电网具有66 kV及以上输电线路49 009 km、变电容量（含换流容量）17 613万千伏安、变电站（含换流站）1 647座。2013年，公司售电量完成1 682.16亿千瓦时，同比增长8.68%。用电普及率107.3%，新增用户开发越发困难，存量用户的抢夺日益剧烈。其次是电力资费的不断调剂。2011年电力综合价格水平同比降落5.1%，2012年同比降落1.9%。最后是电力业务替换品层见叠出。新技术让电力产品有了更多可替换性，散布式电源开发等新技术冲击了电力企业的主营业务。

3 大数据给电力行业带来新的发展机遇

大数据的基础是必须掌握大量数据。电力企业通过智能电网的普及，在用电客户数据量方面有着天然的优势。国内大型国企行业都有着上亿的用户每天都在产生大量的信息，如移动通讯技术能记录每一个时间点每一个用户的小区信息，结合手机GPS还能收集更精准的位置信息；流量经营能收集到用户每一个业务的使用情况，用户的访问记录；用户每个月会产生话单信息；用户在社交网络中可能会体现对行业的评价信息等。大数据时期的到来，让充分发掘上述数据的价值成为可能，大数据在电力企业的信息网络、客户服务、市场营销和电力资源调配等方面都可以带来不小的机遇。

（1）信息网络。大范围网络的建设时期已结束，而更多的是网络的升级和优化。随着电力行业智能网络大范围的普及，电力企业现能够通过电力线传输、无线接收的方式收集用电客户的实时用电信息，通过对实时数据的分析，可以很清晰地掌握客户的信息、人均用电情况、7×24小时用电规律、使用电器装备的负荷情况、用电定位、最近缴费中心等信息，为客户制定公道、方便、快捷的用电方案。

（2）客户服务。95598客服热线大范围的普及，人们对电力客户服务热线比较了解，但是95598热线只是被动接受客户反应问题的渠道，其实不能主动发现客户的需求。1旦出现群体性的投诉事件，只要在社交网站用户的微博就可以在短时间内产生爆发式的传播，如微博、微信的转发，这类投诉对企业形象酿成的冲击更强、影响更大。在大数据时期电力企业内部可以通过与互联网数据接口的衔接，搜集社交媒体上各类注册用户对电力企业的评价意见等数据，进行分类发掘处理和及时回应，能及时疏导用户情绪，避免负面信息产生不可控制的传播，使负面舆情具有可控性。

（3）市场营销。利用来自生产运维部、营销部、售电中心的数据，深度分析大数据寻觅目标客户，制定有针对性的营销策略、追踪客户的用电情况，对电力客户申请新装、增容、暂停、销户等业扩流程进行公道化追踪，针对收集到的客户信息数据进行分析，指定公道的用电方案。

（4）资源调配。与政府和企业合作进行大数据利用。掌握的数据是全部社会的宝贵资源。如记录每一个用户每天的用电情况，当记录的用电量到达1定峰值时，就可以监控到某1条供电线路、某1供电区域的电力负荷情况，对供电线路配置提供1手的参考数据。实时的用户电力数据，还能为调度对缺电、无电地区进行公道化的配置，减少停、限电的次数，公道规避因停电给用电客户及大、中型生产企业带来的损失，减少用电客户与电力企业之间的矛盾，为更好地实现电力企业的优良服务工作。

4 小结

大数据时期带来了从单条数据没法取得的结果，电力行业对用户大数据的充分发掘，将给企业本身和全部社会带来新的价值。但是大数据也会带来1些风险，最大的问题莫过于侵犯用户隐私权，用户的位置、个人信息泄漏以后将变成“透明人”，大数据的利用要注意规避上述风险。

参考文献

[1]潘森.通讯运营商流量经营的窘境与大数据经营策略[J].计算技术与信息发展,2010, 6(2):42⑸6.

[2]许冬琦.大数据时期运营商机会大于挑战[J].通讯世界.2012(12):38.

TAG：