您当前的位置：首页 > 时尚名流 >> 香水

创业必备三板斧

2019-03-18 10:25:18

2017年2月22日，亿欧《视也》专访了好买衣联合创始人柴金祥，带你走进神奇的AI虚拟试衣。以下为采访内容文字整理版本：

我在微软研究院的方向是做机器学习人工智能芯片，比如生物学实际上就是机器学习的一种方法。当时我对动画比较感兴趣，想做机器学习、计算机动画、人体动画。这也是我当时去CMU（卡内基梅隆大学）的想法，所以后面就一直做机器学习在运动上的应用、人体运动感知、人体建模这一块。

一个人说我在上买衣服到底应该选择什么尺码，选择什么样的衣服比较合适。其实国内外的公司做这个方向的很多，包括国内的淘宝、阿里、京东，国外的eBay。但是大家做了很多年，“怎么买衣服”这个痛点却一直没有很好解决。在我看来，衣食住行的话，衣是首要的。虚拟试衣解决的就是衣服行业的问题，所以我们觉得这个市场还是蛮大的，就开始做了这个公司。

创业必备三板斧：passion、skill、resource

我为什么要去做这个创业，说到底还是因为有passion（热情）。虽然做一件事情的时候你可能会非常苦、非常累，但是你就是对于这种事情有激情，做这个事情就是会让你愉悦，你会愿意去做。因此我选择所有的方向都是基于热爱。

第二个是skill的问题。以前除了我们自己评审我们的工作，还会由同行来评审我们的工作，或者由reviewer专门来审稿。但做产品的，能够评审你产品的那就只是用户。这个skill还是比较大，所以这里面考虑问题也比较多。

第三个是resource（资源）。比如说要做一个项目，要真正落地，需要更多的高质量数据，而如果没有一定的资源是很难获得的。

我一直在说我们算是全球第一家把虚拟试衣真正做落地的，主要用几个标准来衡量：第一，个性化，一件衣服穿在不同的人身上你能看到效果。第二，真实感和美观性；第三，落地的规模化。

现在用户已经不会去质疑虚拟试衣好还是不好，而是开始关注更细节的问题。比如他会说现在分辨率不够高，能不能做分辨率更高一些；或者现在显示的是正面，能不能看到背面或多角度。

根据我们的测算，用户在虚拟试衣间里面呆的时间有10分钟左右，已经是蛮长的了。如果从用户试衣效果体验打分的话，有50%以上的用户是给了满分，也就说这个体验不差。另外，我们现在体验过的用户也有几百万，所以从这一点来说也是蛮大的市场。现在我们已经签约了包括韩都衣舍、Lily等20多家客户，希望年底有几百家合作品牌。

跳出舒适区，避开创业的两个大坑

我原来是做研究的，创业对我来说是跳出了原有的舒适区，但我觉得这件事带给我很多自信。

我发现做研究的人创业容易遇到两个大坑。

第一是不了解市场。很多时候你是从研究角度出发想问题，但是技术和产品之间会有gap，产品到市场又是一个gap。很多时候你会觉得这个一定要好好享受生活技术做出来以后很酷，你也发觉它达到了你当时想做的东西，但是你在做市场的时候你会发觉这个东西不行。就像很多顶尖的科学家去创业，也许在很多问题上你的技术已经够了，而更多的是说你对这个垂直领域问题的理解，你产品在市场上的问题。我自己去做BD的过程其实就不断地调整思维。我们一定要从产品、用户、市场三个角度全面来看待这件事，这是我在过去三年多学到的最多的一个点。

第二是团队的管理问题。以前做研究的时候，很多事情都不用去想。但你做公司的时候就不一样了，很多东西的确要去看每一个人的需求，怎么去调动大家，跟大家沟通，做一个往前的推力。这个过程中要团结整个团队，大家一起做一件自己觉得是了不起的事情。

虚拟试衣只是开始，人工智能的个性化推荐才是未来

如果重新让我创业，我还是觉得找准市场切入点是最重要的。找到一个痛点，然后用今天的技术去解决它。而不是像有的人说人工智能很牛，我去试试这个，去试试那个。

对我们来说，虚拟试衣是我们第一个解决的问题，但它不是我们想解决的所有问题。实际上我们真正想的解决的是衣服发现的过程。今天上的衣服可能有上百万套，但是这里面肯定有上千件的衣服，你穿着特别合适的。但今天你是没有办法去找到这几千件衣服的，这就涉及到人和衣服之间的匹配，就是我们所谓的个性化推荐。

衣服的个性化推荐是特别难的，需要考虑每个用户的特性，包括身材、脸部特征等。

我们的测试版是按照身材进行个性化推荐。每个人的身材都有优点和缺点，穿衣服在一定程度上就是扬长避短，然后给你找出特别适合你的衣服。

我们希望未来某一天，不管这个人在一线城市还是二、三线城市，都有一个智能的时装导购为他服务，甚至会有一个设计师或者一个裁缝为他量身定制衣服。我们希望通过虚拟试衣的方式，未来能够帮助每一也不对个人享受到今天可能只有少数人享受到的服务。

很多人担心人工智能会取代人类，我的理解是：一些简单的，重复性的、非创造性的工作会被取代，比如某些保安看视频的会被取代；比如翻译；垂直领域的客服；专门读影像资料的医生；简单的法律顾问等等。但是在一些非常复杂的重复性的简单工作上，人工智能目前还是无法替代人类，比如拧螺丝钉。

技术的发展实际上不是一步步渐进式的发展，而是到某个阶段会有大的台阶和突破，想要准确预测未来还是挺难的。

凡来源为亿欧的内容，其版权均属北京亿欧盟科技有限公司所有。文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

连花清瘟颗粒和胶囊哪个好
脑缺血灶注意事项
咽喉紧疼怎么治

TAG：