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全球大赛再夺殊荣，晶泰科技 AI+量子物理技术再解行业难题

2024-12-25 21:34:35

深圳2024年12月20日 /美通社/ -- 近日，由剑桥晶体数据中心（Cambridge Crystallographic Data Centre，以下简称 CCDC）举办的 CSP Blind Test（全球知名的物质结构预测类大赛，自1999年创立起，目前已举办七届）公布结果，晶泰科技（"XtalPi Holdings Limited"，股份简称：晶泰控股-P，XTALPI-P，2228.HK）凭借卓越能力，从全球 28 个参赛队伍中脱颖而出，成为表现最出色的两个团队之一^[1]。

晶体结构预测是一类重要的物质结构预测技术，在有机材料研发领域的关键性，可媲美在大分子领域今年斩获诺奖的蛋白质结构预测技术。晶泰科技坚持自主创新，利用人工智能、量子物理、自动化结晶工站等前沿技术，在该领域保持全球领先水平，长期参与国际竞争与合作。这些关键前沿技术既是晶泰科技取得优异成绩的关键因素，也是从生命科学扩展到新材料等行业的强力支持和保证。

"物质结构预测是物理领域的圣杯问题之一。" 晶泰科技董事长温书豪博士在计算物理、量子化学等领域有丰富的研究经验与理论建树，曾于麻省理工学院从事物理学研究，并担任麻省理工学院外部顾问委员会（MIT Visiting Committees）委员，他表示：" 准确预测物质结构需要处理非常复杂的高维问题和极高的计算精度。独特的物质结构会形成独特的材料，带来独特的性质。这些物质结构既可以是治病救人的药物物质结构，也可以是解决能源传递瓶颈的室温超导材料，甚至可以是量子计算机的底层器件材料。掌握了精确的物质结构预测技术，就像掌握了打开未来材料发现之门的预言钥匙。" 尤其是在国家大力倡导发展新质生产力的号召下，"新物质新材料产业更是战略性、基础性产业，也是高技术竞争的关键领域。"

材料是用来制造物品的物质，人类社会的发展历史也是开发、利用新材料的历史。材料的突破往往是科技革命的基础和先导，历史上三次工业革命都依赖和伴随着合金、化工材料、半导体材料等大量新材料的开发和应用。当前由信息化迈向智能化的第四次工业革命也亟待新一代功能材料的开发和应用，尤其是超导、量子计算机、可控核聚变、高密度储能材料等关键技术的突破更亟需关键功能材料的发现。

结构决定性质，性质决定应用。在新功能材料的设计、发现及应用过程中，尤其是固态材料，物质固态结构的预测是重中之重，在物质结构预测的基础上结合性质评估可以大幅加速材料发现的速度。获得 2024 年诺贝尔奖的蛋白质结构预测广义上也是 "物质" 结构预测的一种，但新材料物质结构预测由于内禀的复杂、多态性、精度要求等因素比蛋白预测更具有难度和挑战性，这一物质预测预测始终是行业的重点 "难题"，是需要量子物理、AI 等新技术进行突破条件的关键场景，也是学术界、产业界的关注重点。

晶体结构预测（Crystal Structure Prediction，简称 CSP）是根据化合物结构预测稳定的晶体结构的技术方法，是材料科学研究中的一个重要领域，在药物研发、材料科学及化学工程等领域有极高价值，其准确性和应用范围深受关注。

晶体结构预测盲测比赛是全球范围内同时受学术界和产业界关注的国际比赛，具有悠久的历史，不仅是全球固态材料研究前沿技术和先进方法的试金石，更是驱动产业界不断创造和迭代新的应用场景的推进器。

晶体结构决定物质的固相性质，对生物医药分子及功能材料分子的应用至关重要，在生物医药及农业领域，晶体结构预测技术的影响深远。1998 年，抗艾滋病毒药物利托那韦因为出现了一种新的晶体结构，不仅丧失了药效更引发了安全风险，这不仅给制药公司带来巨大损失，更给全球患者带来了不可逆的伤害。而如果能提前预测到最稳定的晶体结构，就可以识别药用晶体结构转化的风险，通过晶体结构及剂型优化避免这一问题。

在本次晶体结构预测盲测比赛中，对于主办方发布的七种性质各异的分子，特别是三种类药有机小分子，晶泰科技准确预测到这些分子在真实世界中已观测到的稳定晶体结构，同时较为准确地评估了各个已知晶体结构间的相对稳定性^[2]，再一次证明现有的晶体结构预测技术水平能够准确地评估目标分子的多晶体结构现象，大大降低下一个利托那韦悲剧重现的风险。

此外，晶体结构预测的应用范围也得到了进一步拓展，涉及到了光电分子、有机金属分子以及食品调味剂等更多领域。晶泰科技在这一领域表现出色，不仅能够预测到这些新类型分子的稳定实验晶体结构，还准确判断了实验晶体结构所处的稳定区间，将 CSP 的边界从传统的生物医药及农业推向了更多材料应用领域。

晶泰科技在 CSP 延伸场景的相关预测中也展现出了强大的专业能力^[3][4][5][6]，在晶体结构预测方面的技术实力和应用规模已处于世界前列。

晶泰科技自成立之初，以量子物理结合 AI、云计算技术从 0 到 1 自主研发了行业领先的晶体结构预测平台。晶泰科技在辉瑞举办的全球晶体结构盲测比赛中获得胜利，率先与知名跨国药企达成十年战略合作，推进晶体结构预测逐渐从实验室走向大规模应用，并获得全球范围内的产业化验证，当前绝大部分顶尖生物医药企业均已使用晶体结构预测赋能药物研发^[1]。

经过十年发展，晶泰科技基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动，不仅取得并保持在晶体结构预测领域的全球领先水平，更将前沿技术的创新能力扩展到了小分子、大分子等生物医药更多应用领域——与礼来合作推进原研小分子创新药研发，与强生就大分子药物发现 AI 平台进行合作等，并以 AI 机器人创新研发平台为底座，不断积累真实世界数据开发化学领域垂类模型，获得跨国药企高度认可。

与此同时，晶泰科技充分开拓晶体结构预测在钙钛矿、固态电池等固态新材料领域的应用潜力，结合机器人实验技术，从生命科学扩展到新材料等行业，科技企业发挥全球领先的技术优势和应用场景的先发优势，坚持自主创新，加大研发投入，不断挑战科研创新和产业创新高峰。

[1] The seventh blind test of crystal structure prediction: structure ranking methods. Acta Cryst. B., 2024, 80, 6

[2] The seventh blind test of crystal structure prediction: structure generation methods. Acta Cryst. B., 2024, 80, 6

[3] Cocrystal Synthesis through Crystal Structure Prediction. Mol. Pharmaceutics, 2023, 20, 7, 3380-3392

[4] Selecting a stable solid form of remdesivir using microcrystal electron diffraction and crystal structure prediction. RSC Adv., 2021, 11, 17408-17412

[5] Effect of Polymer Additives on the Crystal Habit of Metformin HCl. Small Methods, 2023, 7(6):2201692.1-2201692.9.

[6] Tale of Two Polymorphs: Investigating the Structural Differences and Dynamic Relationship between Nirmatrelvir Solid Forms (Paxlovid). Mol. Pharmaceutics, 2024, 21, 8, 3800-3814.

关于 CCDC 和晶体结构预测盲测比赛

CCDC 起源于剑桥大学，由 Olga Kennard 博士发起，自 1965 年起就从事晶体数据的收集、整理、数字及标准化工作，以全球公共利益持续推进结构科学发展。CCDC 自 1999 年起发起晶体结构预测盲测比赛，持续跟进全球最前沿成果，驱动行业专业能力提升，是全球范围内深受认可的知名赛事。

关于晶泰科技

晶泰科技("XtalPi Holdings Limited"，股份简称：晶泰控股-P，XTALPI-P，股份代号：2228.HK)由三位麻省理工学院的物理学家于2015年创立，是一个基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台。

公司采用基于量子物理的第一性原理计算、人工智能、高性能云计算以及可扩展及标准化的机器人自动化相结合的方式，为制药及材料科学(包括农业技术、能源及新型化学品以及化妆品)等产业的全球和国内公司提供药物及材料科学研发解决方案及服务。

本文RSS来源：美通社

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