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一开始笔记本电脑和使用2G

2019-03-18 10:02:06

在2018年，人们需要关注物联开发的几项技术，如联设备设计、嵌入式人工智能算法设计，以及物联的恶意模式识别。

然而，其中很多技术仍然存在问题，因此未来一年内人们需要关注物联的四个关键领域：物联的硬件设计、低功耗远程通信、人工智能集成物联，以及物联设备的安全。

物联的硬件设计人们首先从社会发展的角度来考虑物联的发展。在以往，与互联连接的设备的问题是硬件设计。

起初，笔记本电脑通过Wi-Fi连接到互联，但由于缺乏相应的通信基础设施，人们无法在任何地方使用Wi-Fi，所以笔记本电脑也并不方便携带和使用。

在2007年苹果发布iPhone之前，连接到互联的的用户体验通常非常糟糕。而目前iPhone和Android应用非常普遍，人们通常使用访问互联。

与此同时，还推出了一些连接互联的可穿戴设备，如智能手表和腕带，其功能包括帮助监测人们的健康状况。

最近，智能家电已经成为智能家居的重要组成部分。例如，智能电视成为最常见的设备。人们可以直接观看视频并上冲浪。此外，更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣机、智能加热器的形式进入人们的家中。

一开始，笔记本电脑和使用2G/ 3G络。如今，Wi-Fi和4G是最常用的通信技术。当可穿戴设备连接时，由于其能源效率的原因，蓝牙技术是最佳选择。史密斯完全可以“将错就错”但是由于某些应用场景的限制，这些技术无法扩展。

例如，智慧城市使用传感器的特性来收集数据并将其发送回服务器。这些传感器通常无法使用Wi-Fi。通常，传感器与服务器之间的距离很长，因此蓝牙技术无法在这样的应用中使用。

低功耗远程通信为此，行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术，称为低功耗广域。 LoRa是一种流行的无线电调制技术，它促进了许多应用，例如智能远程测量仪，但仍有很多工作要做。

物联设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时，这些设备将变得越来越智能。由于物联设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据，因此将它们发送回服务器。然而，目前它耗费了太多的通信能量，而物联设备并不总是能够上。

人工智能集成物联最近，学术界和工业界开始应用机器算法，而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上，直接在上运行这些人工智能算法并不容易，因为这些算法是为服务器或计算机设计的，而不是针对物联设备的。因此，需要考虑资源受限的物联设备的优化。因此，更智能的物联应用将变得更内容充实的生命就是长久的生命加可用。

物联设备的安全工程师的另一个任务是确保物联设备的安全。由于计算资源受限，物联设备容易受到络攻击。与个人电脑不同，人们无法在其上安装任何防病毒软件，其方法也不高效。为了保护物联设备，需要仔细设计替代安全方法。而且，物联设备也收集敏感数据。

在未来一年中，与物联相关的更多技术体会到缘分善变将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中，以提高生活质量，但这四个技术领域需要取得更多的进展。

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