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现在追一除了有短文本处理的能力

2019-03-18 09:52:46

前不久听到一句话：时间久了，创始人的性格总会映射到公司的行事风格。于是，近期采访追一科技时，我格外留意了一下这家公司的“性格”。

在创业前，吴悦曾在腾讯工作十年，毕业就进入腾讯，一路做到腾讯TEG事业群搜索部门负责人、T4技术专家，参与过腾讯搜索架构从无到有的过程，也管理过腾讯AI平台部，为人低调，说话严谨。受这位工程师创始人的影响，追一科技给人的感觉也是低调务实：虽然不常对外发声，却默默拿到滴滴、摩拜、招商银行等行业标杆客户的订单。去年11月，同样工程师背诚意是关键景出身的知名投资人李开复亲自考察追一科技，对团队和产品赞不绝口，并领投了一轮融资，这才让不少人意识到这家公司的存在。

有趣的是，追一科技在B轮融资后拓张团队，从90多人一直增长到260人。除去职能人员，产品和技术部门就占了其中的200人，而销售只有30多人。

对此，吴悦也承认，自己不希望业务发展只靠销售驱动，而是从产品和技术上走差异化路线。

“不少传统行业的客户对产品是有追求的，这样的客户大家合作会更默契，才能真正的共赢。” 吴悦说到。

不止于智能客服追一科技目前的主要产品是一款Bot，以智能客服的方式帮助B端企业服务下游的C端客户，由于在NLP技术的基础上使用了深度学习，追一的Bot能比上一代产品更准确地识别用户意图，其第一个客户滴滴就是看中了这一点。

抛开技术的差异，追一跟上一代厂商的最大的区别体现在业务定位。吴悦不希望公司被称为智能客服提供商，在他看来，追一对外提供的是AI能力，而智能客服只是一个不错的切入点，客户公司对AI的需求不会局限在客服场景，也可能在CRM软件，或者在PaaS层。但上一代厂商的能力集中在智能客服产品，很难服务客户的多方位需求，所以这些厂商如果不能进化，就免不了被淘汰。

现在，追一除了有短文本处理的能力，

还有长文本处理、机器学习、图像识别的能力，未来也会拓展业务线，不局限于智能客服。所以谈到未来行业格局时，吴悦认为AI就像互联一样，会是一个为其他行业服务的单独行业。现在是AI的早期阶段，不同的技术方向都有落地场景，随着行业发展，追一的业务可能涉及到图像识别，做图像识别的也可能涉足NLP，我们需要耐心并满怀信心地去等待彼此竞争，最终会诞生家巨头公司，分别为不同行业的传统公司赋能。

方向选择背后的理性理解了吴悦对行业的预判，也就不难理解追一对技术和行业的选择。

首先，作为一家成立于2016如果在此基础上能为周围的人给予温暖、亲和和力量人活着才有价值年的AI公司，去做图像识别是比较晚了，但是NLP不同，相比于图像识别，NLP结合深度学习后虽识别效果提升，但还算不上重大技术突破，本质上还是一套专家系统。所以，乱世出英雄，NLP做得好不好要看技术水平，这一点吴悦有信心。

其次，行业的选择是考虑了长远发展，AI公司要想长青，必定要考虑构建核心壁垒，那无疑是数据和场景。所以，可以看到追一服务的都是寡头垄断的行业，比如金融、生活服务、出行、OTA等，而且都是先做标杆客户，这样可以积累场景和数据。

最后，技术和行业的选择也吻合了吴悦创业的初心。在腾讯工作多年，经历了技术架构的从0到1，吴悦已经拥有很多其他技术人求之不得的经历，但他希望能有更大的突破。虽然相比以前，创业更艰苦，现在拿的薪水、管理的人数都不比从前，他还是更享受现在的状态。

经营哲学：产品为先吴悦是一个工程师型的CEO，看重产品和技术的核心竞争力，不希望只以销售驱动公司发展。

他相信，产品和技术才应该是一家企业服务公司打动客户的根本，销售虽然能快速出业绩，但如果产品做不出差异化，会让销售进入恶性循环：产品降价才能卖出去，降价导致不盈利，更没有动力做产品创新。为了避免走进误区，吴悦保持了销售团队的规模，优先扩大了产品和技术人员的数量，而且在做产品时，吴悦要求团队要首先想好差异化怎么做，如果想不到，宁可不做。

而且，还有一点吴悦想得很清楚：服务的虽然是大公司，但是其产品却做得相对标准化，这一点区别于某些AI公司。这类公司以项目的形式去服务大客户，每做一个项目就是从头到尾做一遍，长期以往难以积累核心竞争力，追一则服务的普遍是做2C业务的公司，从中提炼共性需求，保持对产品的理解能力。

吴悦给人的印象是一个有远见、行动力的工程师，虽然公司目前盈利主要来自智能客服这个产品，但他看得更长远：“现在是弱人工智能的普及时期，信息交互没有经过智能判断，未来所有的信息交互都会经过一层智能，那才是人工智能时代的盛世。”

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